【有關Deeplook.ai】
Deeplook.ai是全港首家結合大數據(Big Data)、群集人工智能(Artifical Swarm Intelligence)以及文本識別系統(Text Recognition System)於一身的網絡新聞輿情分析系統。
系統透過實時監察超過5000個本地新聞網站、網上討論區以及社交媒體專頁的文章與受眾反應(包括分享、留言以及情感表達)，不斷學習、分析最常用最熱門最新的詞彙，這些詞彙包括提及的人物、事情、物品、地點、各種形容詞、情感用語、俗語、花名、粗口甚至諧音等等。
目前系統每日單是分析來自社交媒體專頁及群組的受眾反應便多達180萬至200萬則，至於網上討論區受眾反應及新聞網站的Plugin留言則分別高達11至13萬則以及2至3萬則。
不斷自行學習的Deeplook.ai在收集數據後會即時進行研究及分析，Deeplook.ai懂得將針對同一人的不同稱號進行聯想整合，例如「梁國雄」與「長毛」、「林鄭月娥」、「好打得」與「林鄭」等等；另外亦懂得將以不同詞彙提出類似的要求進行整理歸類，例如「落台」、「下台」或「辭職」等。
Deeplook.ai準確判斷網上新聞輿情的發展之餘，最重要的是可以預測新聞或個別議題的未來發展趨勢。Deeplook.ai首創「Deeplook網上輿情指數(CASI)(Current Affairs Sensational Index)」及「Deeplook互動率速度指數(Interation Speed Index)」，CASI反映有關議題的網上熱度及會否出現跨平台式擴散；後者則反映有關議題在網上引發的，透過CASI大家可以知道個別網上新聞或個別議題產生的關注熱度，讓用家掌握網上新聞輿情之餘可以及作出相應部署，及時處理可能出現的公關災難。
當然，Deeplook.ai亦可以按公司客戶的要求設定關注熱度警示，讓公司客戶可以及早知悉公司成為網上熱議的主角，另亦Deeplook.ai亦可以度身訂造為不同公司客戶制定網上新聞輿情分析報告，讓客戶掌握公眾對公司的看法、評語，同時亦會提供相應的公關服務。
【有關Deeplook.ai的應用】
- 【Deeplook時事詞彙熱溫圖】
- 【Deeplook網上輿情指數(Current Affairs Sensational Index)】
- 【Deeplook互動率速度(Interation Speed Index)】
- 【時事分享率及留言率】
1)【Deeplook時事詞彙熱溫圖】
Deeplook時事詞彙熱溫圖是Deeplook.ai透過人工智能及大數據，計算同一時段內個別時事詞彙出現在不同新聞報道、不同討論帖文次數的多寡，再乘以Deeplook網上輿情指數(CASI)而得出。時事詞彙在熱溫圖中佔的面積愈大，代表有關詞彙這段時間出現的次數愈頻密，結合CASI後可以反映相關詞彙在大眾的滲透度(Issue Penetration)及構成的影響力(Issue Impact)。
另外，Deeplook.ai每5分鐘為熱門的時事詞彙進行一次統計及比較，詞彙在熱溫圖中出現紅色反映有關詞彙的滲透度及影響力均比對上5分鐘有所增加，相反詞彙變成藍色則味意滲透度及影響力正在降溫。
以「港鐵」為例，出現地鐵工程質量問題後，「港鐵」、「鋼筋」等字眼會高踞熱溫圖，反映不同傳媒機構的新聞報道或不同網上討論區的帖文，都有提及「港鐵」「鋼筋」等詞彙，意味有關詞彙在大眾間廣泛流傳及出現一定程度的影響。
2)【Deeplook網上輿情指數(Current Affairs Sensational Index)】
Deeplook網上輿情指數(CASI)由Deeplook.ai團隊研制，Deeplook.ai整合及分析不同時距內的時事及其受眾反應(包括分享、留言及情感表達)，並將之制定為Deeplook網上輿情指數，有關指數數值愈高，引發跨平台討論的機會愈大，同時亦容易出
3)【Deeplook互動率速度(Interation Speed Index)】
Deeplook互動率速度(Interation Speed Index)，同樣由Deeplook.ai團隊研制，指數透過分析受眾在特定時間內對相關議題回應的互動率速度，指數數值愈高反映當時參與討論的受眾數量愈多，指數數值與議題出現的時間呈相反現象，即時間愈長數值愈低，反映時間愈長受眾參與討論的熱情愈低。
指數波動則反映市場出現間歇性的討論，一般出現在大型facebook群組分享報道或帖文引發。
4)【分享率及留言率】
新聞報道或討論區帖文分享率(Share Volume)及留言率(Comment Volume)的高低，代表不同的結論，分享率被視為One to one to many，即是高分享率反映擴散速度及層面增加；至於留言率則反映受眾參與討論的熱情，高留言率容易引發第二波衝擊。